radioterapia

El movimiento respiratorio que sufren los tumores en el pulmón limita la dosis que puede prescribir el oncólogo, aumenta la incertidumbre en la dosis absorbida, compromete la probabilidad de control local de la enfermedad, y aumenta el riesgo de toxicidad. Este proyecto aborda este problema con el objetivo de desarrollar y validar una estrategia de adaptación de tratamientos en pulmón que asegure una correcta cobertura tumoral, una menor incertidumbre dosimétrica, y permita plantear posteriormente la escalada de dosis, lo que aumentaría la probabilidad de control tumoral y el éxito de los tratamientos.

Para la realización del proyecto, en primer lugar se desarrollarán herramientas para evaluar las incertidumbres globales en la dosis absorbida en tumores de pulmón tratados con radioterapia estereotáctica guiada por imagen. En segundo lugar, se aplicarán estas herramientas en una cohorte de pacientes, para establecer una estrategia clínicamente práctica de radioterapia adaptativa, que se validarán evaluando el acuerdo entre las dosis planificada y reconstruida.

En el proyecto se utilizarán el acelerador Elekta Versa HD y los datos de pacientes en tratamientos de Cone Beam Computed Tomography (CBCT) tomados en la Clínica Universitaria de Navarra. La tarea del CIEMAT consiste en

- Modelar por Monte Carlo el cabezal del acelerador, y los haces de fotones sin filtro aplanador de energías nominales de 6 y 10 MV.

- Calcular por Monte Carlo la dosis absorbida sobre imágenes de CBCT 4D y acumular la dosis recibida en  cada fase de respiración sobre cada voxel.

- Calcular retrospectivamente en la cohorte de pacientes la dosimetría 4D planificada sobre TAC 4D  y reconstruirla sobre CBCT 4D por Monte Carlo.

- Evaluar la necesidad de adaptar los tratamientos, desarrollar un flujo de trabajo clínicamente práctico, y evaluar la viabilidad de aplicarlo entre distintas fracciones del tratamiento, con las herramientas desarrolladas

El proyecto se encuentra en su primera fase, el modelado del cabezal del acelerador.

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